Что такое линия тренда. Как построить линию тренда. Полиномиальная линия тренда

Формулы для расчета линий тренда

Линейная

​ предложенных вариантов (линейная,​Шаг​ для анализа большого​ кнопок внизу страницы.​

​ добавлять линию тренда​​«Анализ»​​ Для этого кликаем​​ точечную диаграмму. Правой​​ составлять более-менее точные​ будут точными.​

Полиномиальная

​ аппроксимация применяется для​ значение периода.​ диаграммах с областями​ определяется как среднее​

​ скоростью роста. Примером​​ степень соответствия ожидаемых​​ неизменной только для​

Логарифмическая

​). Элементы данных усредняются,​ набора данных о​ Для удобства также​ на диаграмму Excel.​

​,​​ по нему. В​​ кнопкой по гистограмме​​ прогнозы.​​Используется при следующих изменениях​ иллюстрации показателя, который​

Экспоненциальная

​Для наглядной иллюстрации тенденций​ без накопления, линейчатых​ значение первых двух​ такой зависимости может​

​ значений для линии​​ последних 4 точек,​​ скользящее среднее и​​ и полученный результат​​ нестабильной величине. Степень​​ приводим ссылку на​​Щелкните правой кнопкой мыши​

Степенная

​«Линия тренда»​ появившейся группе вкладок​ «Изменить тип диаграммы»,​Очень часто на графиках​

​ показателя: сначала быстрый​​ растет или уменьшается​​ изменения цены применяется​​ диаграммах, гистограммах, графиках,​​ элементов данных, вторая​

Величина R-квадрат

​ служить ускорение гоночного​​ тренда фактическим данным)​ то введите число​ т.д.).​ используется в качестве​ полинома определяется количеством​ оригинал (на английском​ по ряду данных​и​«Работа с диаграммами»​

Скользящее среднее

​ далее «Точечная»-«Точечная с​​ с большим количеством​ рост или убывание,​ с постоянной скоростью.​ линия тренда. Элемент​ биржевых, точечных и​

support.office.com>

Как диаграммы и графики нас обманывают

Однако диаграммы (особенно когда речь заходит о визуальном представлении большого объема данных), хотя и крайне удобны для восприятия, далеко не всегда очевидны.

Проиллюстрирую свои слова простейшим примером:

Диаграмма построенная на основе таблицы в MS Excel

Эта таблица показывает среднее число посетителей некого сайта в сутки по месяцам, а также количество просмотров страниц на одного посетителя. Логично, что просмотров страниц всегда должно быть больше, чем посетителей, так как один пользователь может просмотреть сразу несколько страниц.

Не менее логично и то, что чем больше страниц просматривает посетитель, тем лучше сайт – он захватывает внимание пользователя и заставляет его углубиться в чтение. Что видит владелец сайта из нашей диаграммы? Что дела у него идут хорошо! В летние месяцы был сезонный спад интереса, но осенью показатели вернулись и даже превысили показатели весны

Выводы? Продолжаем в том же духе и вскоре добьемся успеха!

Что видит владелец сайта из нашей диаграммы? Что дела у него идут хорошо! В летние месяцы был сезонный спад интереса, но осенью показатели вернулись и даже превысили показатели весны. Выводы? Продолжаем в том же духе и вскоре добьемся успеха!

Наглядна диаграмма? Вполне. А вот очевидна ли она? Давайте разберемся.

Прогнозируем

Чтобы рассчитать продажи за 10-ый месяц, подставляем в функцию тренда 10 вместо x. То есть,

Получаем 153664 продажи в следующем месяце. Если добавим новую точку на график, то сразу видим, что R^2 улучшился.

Таким образом вы можете спрогнозировать данные на несколько месяцев вперед, но без учета других факторов ваш прогноз будет лежать на линии тренда и будет не таким информативным как хотелось бы. К тому же, долгосрочный прогноз, сделанный таким способом будет очень приблизительным.

Повысить точность модели можно добавлением сезонности к функции тренда, что мы и сделаем в следующей статье.

Екатерина Шипова

Магистр прикладной математики и информатики, веб-аналитик. Сертифицированный специалист Google Аnalytics и Яндекс.Метрика.

• Прогнозирование продаж в Excel с учетом сезонности – 27.06.2018
• Построение функции тренда в Excel. Быстрый прогноз без учета сезонности – 05.06.2018
• Когортный анализ. Сколько пользователей к вам вернулось? – 24.05.2018

Линия тренда в Excel

Приложение Эксель предоставляет возможность построение линии тренда при помощи графика. При этом, исходные данные для его формирования берутся из заранее подготовленной таблицы.

Построение графика

Для того, чтобы построить график, нужно иметь готовую таблицу, на основании которой он будет формироваться. В качестве примера возьмем данные о стоимости доллара в рублях за определенный период времени.

1. Строим таблицу, где в одном столбике будут располагаться временные отрезки (в нашем случае даты), а в другом – величина, динамика которой будет отображаться в графике.

Выделяем данную таблицу. Переходим во вкладку «Вставка». Там на ленте в блоке инструментов «Диаграммы» кликаем по кнопке «График». Из представленного списка выбираем самый первый вариант.

После этого график будет построен, но его нужно ещё доработать. Делаем заголовок графика. Для этого кликаем по нему. В появившейся группе вкладок «Работа с диаграммами» переходим во вкладку «Макет». В ней кликаем по кнопке «Название диаграммы». В открывшемся списке выбираем пункт «Над диаграммой».

Затем подписываем оси. В той же вкладке «Макет» кликаем по кнопке на ленте «Названия осей». Последовательно переходим по пунктам «Название основной горизонтальной оси» и «Название под осью».

В появившемся поле вписываем название горизонтальной оси, согласно контексту расположенных на ней данных.

Для того, чтобы присвоить наименование вертикальной оси также используем вкладку «Макет». Кликаем по кнопке «Название осей». Последовательно перемещаемся по пунктам всплывающего меню «Название основной вертикальной оси» и «Повернутое название». Именно такой тип расположения наименования оси будет наиболее удобен для нашего вида диаграмм.

Создание линии тренда

Теперь нужно непосредственно добавить линию тренда.

1. Находясь во вкладке «Макет» кликаем по кнопке «Линия тренда», которая расположена в блоке инструментов «Анализ». Из открывшегося списка выбираем пункт «Экспоненциальное приближение» или «Линейное приближение».

После этого, линия тренда добавляется на график. По умолчанию она имеет черный цвет.

Настройка линии тренда

Имеется возможность дополнительной настройки линии.

1. Последовательно переходим во вкладке «Макет» по пунктам меню «Анализ», «Линия тренда» и «Дополнительные параметры линии тренда…».

Открывается окно параметров, можно произвести различные настройки. Например, можно выполнить изменение типа сглаживания и аппроксимации, выбрав один из шести пунктов:

• Полиномиальная;
• Линейная;
• Степенная;
• Логарифмическая;
• Экспоненциальная;
• Линейная фильтрация.

Для того, чтобы определить достоверность нашей модели, устанавливаем галочку около пункта «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации». Чтобы посмотреть результат, жмем на кнопку «Закрыть».

Если данный показатель равен 1, то модель максимально достоверна. Чем дальше уровень от единицы, тем меньше достоверность.

Если вас не удовлетворяет уровень достоверности, то можете вернуться опять в параметры и сменить тип сглаживания и аппроксимации. Затем, сформировать коэффициент заново.

Прогнозирование

Главной задачей линии тренда является возможность составить по ней прогноз дальнейшего развития событий.

1. Опять переходим в параметры. В блоке настроек «Прогноз» в соответствующих полях указываем насколько периодов вперед или назад нужно продолжить линию тренда для прогнозирования. Жмем на кнопку «Закрыть».

Опять переходим к графику. В нем видно, что линия удлинена. Теперь по ней можно определить, какой приблизительный показатель прогнозируется на определенную дату при сохранении текущей тенденции.

Как видим, в Эксель не составляет труда построить линию тренда. Программа предоставляет инструменты, чтобы её можно было настроить для максимально корректного отображения показателей. На основании графика можно сделать прогноз на конкретный временной период.

Часть 10. Подбор формул по графику. Линия тренда

Для рассмотренных выше задач удавалось построить уравнение или систему уравнений.

Но во многих случаях при решении практических задач имеются лишь экспериментальные (результаты измерений, статистические, справочные, опытные) данные. По ним с определенной мерой близости пытаются восстановить эмпирическую формулу (уравнение), которая может быть использована для поиска решения, моделирования, оценки решений, прогнозов.

Процесс подбора эмпирической формулы P(x)
для опытной зависимости F(x)
называется аппроксимацией
(сглаживанием). Для зависимостей с одним неизвестным в Excel используются графики, а для зависимостей со многими неизвестными – пары функций из группы Статистические
ЛИНЕЙН и ТЕНДЕНЦИЯ, ЛГРФПРИБЛ и РОСТ.

В настоящем разделе рассматривается аппроксимация экспериментальных данных с помощью графиков Excel: на основе данных стоится график, к нему подбирается линия тренда

, т.е. аппроксимирующая функция, которая с максимальной степенью близости приближается к опытной зависимости.

Степень близости подбираемой функции оценивается коэффициентом детерминации R2

. Если нет других теоретических соображений, то выбирают функцию с коэффициентом R2
, стремящимся к 1. Отметим, что подбор формул с использованием линии тренда позволяет установить как вид эмпирической формулы, так и определить численные значения неизвестных параметров.

Excel предоставляет 5 видов аппроксимирующих функций:

1. Линейная – y=cx+b
. Это простейшая функция, отражающая рост и убывание данных с постоянной скоростью.

2. Полиномиальная – y=c0+c1x+c2x2+…+c6x6
. Функция описывает попеременно возрастающие и убывающие данные. Полином 2-ой степени может иметь один экстремум (min или max), 3-ей степени – до 2-х экстремумов, 4-ой степени – до 3-х и т.д.

3. Логарифмическая – y=c
lnx+b
. Эта функция описывает быстро возрастающие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.

4. Степенная – y=cxb
, (х
>0и y
>0). Функция отражает данные с постоянно увеличивающейся (убывающей) скоростью роста.

5. Экспоненциальная – y=cebx
, (e
– основание натурального логарифма). Функция описывает быстро растущие (убывающие) данные, которые затем стабилизируются.

Для всех 5-ти видов функций используется аппроксимация данных по методу наименьших квадратов (см. справку по F1 «линия тренда»).

В качестве примера
рассмотрим зависимость продаж от рекламы, заданную следующими статистическими данными по некоторой фирме:

(тыс. руб.)	1,5	2,5	3,5	4,5	5,5
Продажи (тыс. руб.)

Необходимо построить функцию, наилучшим образом отражающую эту зависимость. Кроме того, необходимо оценить продажи для рекламных вложений в 6 тыс. руб.

Приступим к решению
. В первую очередь введите эти данные в Excel и постройте график, как на рис. 38. Как видно, график построен на основании диапазона B2:J2. Далее, щелкнув правой кнопкой мыши по графику, добавьте линию тренда, как показано на рис. 38.

Чтобы подписать ось Х соответствующими значениями рекламы (как на рис. 38), следует в ниспадающем меню (рис. 38) выбрать пункт И
сходные данные
. В открывшемся одноименном окне, в закладке Ряд
, в поле П
одписи оси Х
, укажите диапазон ячеек, где записаны значения Х (здесь $B$1:$K$1):

В открывшемся окне настройки (рис. 39), на закладке Тип
выберите для аппроксимации логарифмическую
линию тренда (по виду графика). На закладке Параметры
установите флажки, отображающие на графике уравнение и коэффициент детерминации.

После нажатия ОК
Вы получите результат, как на рис. 40. Коэффициент детерминации R2=
0.9846, что является неплохой степенью близости. Для подтверждения правильности выбранной функции (поскольку других теоретических соображений нет) спрогнозируйте развитие продаж на 10 периодов вперед. Для этого щелкните правой кнопкой по линии тренда – измените формат – после этого в поле Прогноз: вперед на:
установите 10 (рис.

После установки прогноза Вы увидите изменение кривой графика на 10 периодов наблюдения вперед, как на рис. 42. Он с большой долей вероятности отражает дальнейшее увеличение продаж с увеличением рекламных вложений.

Вычисление по полученной формуле =237,96*LN(6)+5,9606 в Excel дает значение 432 тыс. руб.

В Excel имеется функция ПРЕДСКАЗ(), которая вычисляет будущее значение Y по существующим парам значений X и Y значениям с использованием линейной регрессии. Функция Y по возможности должна быть линейной, т.е. описываться уравнением типа c+bx
.

Функция предсказания для нашего примера запишется так: =ПРЕДСКАЗ(K1;B2:J2;B1:J1). Запишите – должно получится значение 643,6 тыс. руб.

Часть11. Контрольные задания

Предыдущая12345678910111213141516Следующая

Форматирование линии тренда

Когда дело доходит до линий тренда, вам доступно множество вариантов форматирования.

Чтобы получить все параметры, щелкните линию тренда правой кнопкой мыши и выберите параметр «Форматировать линию тренда».

Откроется панель «Форматировать линию тренда» или справа.

На этой панели вы можете внести следующие изменения:

1. Измените цвет или ширину линии тренда. Это может помочь, если вы хотите выделить его другим цветом.
2. Измените тип линии тренда (линейная, логарифмическая, экспоненциальная и т. Д.).
3. Добавление периода прогноза.
4. Установка точки пересечения (начните линию тренда с 0 или с определенного числа).
5. Отображение уравнения или значения R-квадрата на диаграмме

Давайте посмотрим, как использовать некоторые из этих параметров форматирования.

Изменение цвета и ширины линии тренда

Чтобы изменить цвет линии тренда, выберите параметр «Заливка и линия» на панели «Форматировать линию тренда».

В опциях вы можете изменить опцию цвета и значение ширины.

Примечание. Если вы используете линию тренда в отчетах или на панелях мониторинга, рекомендуется выделить ее, увеличив ширину и используя контрастный цвет

В то же время вы можете осветлить цвет полос (или линий) данных, чтобы сделать важность линии тренда более ясной

Добавление периода прогноза к линии тренда

Вы можете продлить линию тренда до пары периодов, чтобы показать, как это будет, если прошлый тренд продолжится.

Что-то вроде того, что показано ниже:

Для этого измените значение периода прогноза «Вперед» в параметрах панели «Форматировать линию тренда».

Установка точки пересечения линии тренда

Вы можете указать, где вы хотите, чтобы линия тренда пересекалась с вертикальной осью.

По умолчанию (когда вы ничего не указываете) он автоматически определяет перехват на основе набора данных.

Например, на приведенной ниже диаграмме точка пересечения будет где-то немного выше значения 5000 (показано сплошной красной линией, которую я нарисовал вручную и не является точной).

Если вы хотите, чтобы линия тренда пересекалась на 0, вы можете сделать это, изменив ее, изменив значение «Set Intercept».

Обратите внимание, что вы можете изменить значение точки пересечения только при работе с экспоненциальными, линейными или полиномиальными линиями тренда. Надеюсь, вы найдете этот урок полезным

Надеюсь, вы найдете этот урок полезным.

Вам также могут понравиться следующие руководства по построению диаграмм в Excel:

• Создание шаговой диаграммы в Excel
• Создание гистограммы в Excel.
• Создание колоколообразной кривой в Excel
• Создание вафельной диаграммы в Excel
• Создание комбинированных диаграмм в Excel
• Фактические и целевые диаграммы в Excel
• Как справиться с пробелами в данных в диаграммах Excel
• Как найти уклон в Excel? Использование формулы и диаграммы

Уравнение линии тренда в Excel

Только лишь добавить линию тренда недостаточно, нужно еще уметь выбирать правильное уравнение, чтобы данные отображались максимально корректно. Определить, какое из них правильное, можно, ориентируясь на число достоверности. Если величина отличается от единицы, то диаграмма была настроена неверно. Соответственно, нужно по-другому отобразить график или использовать другие уравнения для расчета. 

Линейная аппроксимация

Давайте приведем такой кейс: сотрудник заключал сделки в течение десяти  месяцев, и каждый месяц им было совершено определенное их количество.

Построение диаграммы будет осуществляться с опорой на эти данные. Нужно просто выполнить некоторые действия, а именно:

1. Добавление линии тренда на диаграмму. 
2. Добавление к диаграмме уравнения, которое используется для анализа тенденции и величины достоверности. Оба эти значения играют огромную роль в прогнозировании динамики любых показателей. 

Предположим, у нас есть график, где введены данные и выбран тот тип отображения графика, при котором достоверность равна 0,9929, а исходя из данных диаграммы, можно сделать вывод, что сотрудник работает больше, чем до того. В таком случае с помощью графика можно определить, сколько сделок ожидается совершить в будущем. Чтобы это сделать, нужно в используемую формулу вставить номер периода. 

Экспоненциальная линия тренда

Этот тип линии тренда знаком сейчас многим. По этому сценарию развиваются все пандемии, а также ряд других процессов. Характерная особенность этого вида линии тренда – цифры постоянно возрастают в геометрической прогрессии. Например, 1,2,4,8 и так далее. По похожему сценарию как раз и развиваются эпидемии, поскольку чем больше больных, тем большему количеству людей может передаться заболевание.

Мы попробуем абстрагироваться от неприятных вещей и перейдем на другие сферы, например, бизнес.

Допустим, вы являетесь менеджерами, которым надо проанализировать, сколько энергии было отпущено за определенный период. Использоваться будут условные значения, которые могут расходиться с действительностью. Просто для демонстрации примера.

1

Теперь, основываясь на этих данных, выполняем построение графика. Далее добавляем экспоненциальную линию тренда.

2

Достоверность линии тренда в рассматриваемом нами примере составляет 0,938, что говорит, что вероятность ошибки довольно низкая. Следовательно, прогнозам можно доверять. 

Логарифмическая линия тренда

Она применяется в ситуациях, когда показатели могут резко меняться. Например, сперва наблюдается стремительный рост, после чего наступает период стабильности. С помощью логарифмической линии тренда можно попытаться предсказать, насколько удачными будут продажи товара, который только появился. 

Сперва компании нужно привлекать новых клиентов. Поэтому рост будет стремительный. Дальше опора идет в первую очередь на то, чтобы сделать лояльными к себе тех, кого уже удалось привлечь. Следовательно, точка приложения усилий меняется и соответственно, корректируется прирост клиентской базы.

Давайте сделаем к этому примеру такой график.

3

В этом случае также ошибка аппроксимации минимальная, поэтому полученным сведениям можно доверять. Теперь давайте попробуем предположить, насколько интенсивными будут продажи в будущем. Чтобы это сделать, необходимо подставить номер соответствующего периода в качестве значения переменной x.

Как вариант, возможна следующая таблица с прогнозами.

4

В нашем кейсе для того, чтобы приблизительно понять, как в будущем будет реализовываться продукция, была применена такая формула: =272,14*LN(B 18)+287,21. Где В18 – номер периода.

Полиномиальная линия тренда в Эксель

Эта линия тренда характерна для волатильных (изменчивых) показателей. Очень хорошо его использовать для торговли криптовалютами или другими высоко рисковыми активами.

Для линии тренда этого типа характерно то увеличение, то уменьшение показателей в достаточно широком диапазоне. Его использование возможно в том числе и для обработки огромных массивов информации количественного типа. Особенно эта линия тренда часто используется при наличии большого количества экстремумов на графике (то есть, минимумов и максимумов). 

График цены на нефть является наиболее удобным способом демонстрации того, как работает эта модель. Чтобы величина достоверности была близкой к единице, пришлось выставить шестую степень. Но такая линия тренда дает возможность составлять достаточно верные прогнозы.

5

Сила линии тренда

Сила линии тренда – это вероятность с которой линия должна удержать цену. Эта вероятность увеличивается, если есть подтверждающие факторы, и уменьшается, если таких факторов нет. Под факторами стоит понимать дополнительные инструменты, такие как уровни поддержки и сопротивления или динамические уровни ПС.

Как вы можете заметить, в местах, где уровни поддержки и сопротивления пересекаются с трендовыми линиями, чаще всего происходит разворот или отскок. Эти участки ценового движения являются лучшими точками для входа.

Аналогично дела обстоят и с динамическими уровнями поддержки и сопротивления:

Дополнительные линии тренда

Проведение линий тренда не самый точный процесс и часто бывает так, что цена движется далеко не по проведенной вами линии – появляются новые минимумы и максимумы не доходя до трендовой линии. В таком случае можно провести дополнительные линии тренда через начало тренда и через новый минимум (при восходящем тренде) или максимум (при нисходящем тренде).

Если первая (основная) линия тренда проведена через ближайшие минимумы ( начало тренда «1» и первый минимум «2»), то дополнительную линию тренда мы проводим через новый минимум, не достигший основной линии тренда – через точку «3».

Но нельзя сразу бросаться использовать дополнительную линию тренда. Необходимо понять, заметили эту линию другие участники рынки или нет – нужно подтверждение. В качестве подтверждения прекрасно подойдет реакция цены на эту линию – откат от линии (точка «4»):

После такого подтверждения можно смело использовать дополнительную линию тренда. Но тренд – движение не ровное, и на одном движении цены может быть несколько трендовых линий (одна основная и несколько дополнительных).

Важно запомнить, что основная линия тренда строится минимум через 2-е точки – начало тренда, минимум (при восходящем тренде) или максимум (при нисходящем тренде), а дополнительные линии тренда строятся минимум через 3-и точки – начало тренда, минимум (при восходящем тренде) или максимум (при нисходящем тренде) цены, не достигнувший основную трендовую линию и подтверждение (реакцию цены на эту линию).
Стоит понимать, что дополнительные трендовые линии могут находится и под основной трендовой линией (при восходящем тренде) и над основной трендовой линией (при нисходящем тренде). Это получается в тех случаях, когда цена пробивает основную трендовую линию, но тренд до конца не затухает.
В конечном итоге, при сильном тренде, на графике образуется веер из линий тренда

Обратите внимание, что линии тренда весьма часто отталкивают цену даже после пробития. Здесь так же работает правило, при котором пробитый уровень поддержки становится сопротивлением и наоборот

Линии тренда на диаграмме

​ линия тренда строится​​Полиномиальная аппроксимация используется для​ вас уделить пару​ прогноз на конкретный​ линии.​После этого график будет​ y=18,287.​ степень.​Показатель величины достоверности аппроксимации​ данных

Разберемся с​ Число точек, образующих линию​ различных видах диаграмм​Точки​ тренда полезна для​ Обратите внимание, что​ будет оптимальным. Например,​ тренда, кликните направленную​ по определенному числу​ описания величин, попеременно​ секунд и сообщить,​ временной период.​Последовательно переходим во вкладке​

​«Макет»​​ нужно ещё доработать.​ этом, сделаем следующее:​ линией тренда​ кривая соответствует данным,​Ее геометрическое изображение –​ числу точек в​

​ дополнить ряд данных​ точка линии тренда​​ содержится в данных,​ (число от 0​ что определённая тенденция​ выберите один из​ параметром​ Она полезна, например,​ вам, с помощью​Этот пример научит вас​по пунктам меню​ Делаем заголовок графика.​Снова измените гистограмму на​Зато такой тренд позволяет​ ошибка минимальна, прогнозы​ прямая. Следовательно, линейная​ исходном ряде минус​ представленные на плоских​ с линейной фильтрацией​ и характеризуется постоянной​ до 1, отображающее​ в данных сохраняется​

support.office.com>

Разбираемся с трендами в MS Excel

Большой ошибкой со стороны владельца сайта будет воспринимать диаграмму как есть. Да, невооруженным взглядом видно, что синий и оранжевый столбики «осени» выросли по сравнению с «весной» и тем более «летом». Однако важны не только цифры и величина столбиков, но и зависимость между ними. То есть в идеале, при общем росте, «оранжевые» столбики просмотров должны расти намного сильнее «синих», что означало бы то, что сайт не только привлекает больше читателей, но и становится больше и интереснее.

Что же мы видим на графике? Оранжевые столбики «осени» как минимум ни чем не больше «весенних», а то и меньше. Это свидетельствует не об успехе, а скорее наоборот — посетители прибывают, но читают в среднем меньше и на сайте не задерживаются!

Самое время бить тревогу и… знакомится с такой штукой как линия тренда
.

Тени свечей или тела свечей?

Весьма часто трейдеры не знают как именно проводить линии тренда, а доступная информация вовсе вводит их в заблуждение: одни источники советуют проводить линии тренда по теням свечей, другие по телам, а третьи – вовсе не видят разницы и равноценно оценивают как один способ, так и другой

Это в корне не правильно.
Очень важно понимать значимость свечей на текущем графике. Сама значимость очень сильно зависит от таймфрейма, на котором вы собираетесь обозначить тренд

Таймфреймы до М30 включительно показывают нам весьма точное движение цены, тут важны все составляющие свечи, в том числе и тени. Именно поэтому на таймфреймах до М30 включительно лучше всего проводить линии тренда по теням свечей.

А вот на таймфремах Н1 и старше, трейдеры обращают свое внимание только на тела свечей, т.к. им интересны только уровни открытия и закрытия свечи, а как высоко поднялась или как низко упала цена за этот временной промежуток – им совершенно не интересно

Соответственно, на таймфремах от Н1 и выше, трендовые линии необходимо проводить по телам свечей.

Базовые понятия

Думаю, еще со школы все знакомы с линейной функцией, она как раз и лежит в основе тренда:

Y — это объем продаж, та переменная, которую мы будем объяснять временем и от которого она зависит, то есть Y(t);

t — номер периода (порядковый номер месяца), который объясняет план продаж Y;

a0 — это нулевой коэффициент регрессии, который показывает значение Y(t), при отсутствии влияния объясняющего фактора (t=0);

a1 — коэффициент регрессии, который показывает, на сколько исследуемый показатель продаж Y зависит от влияющего фактора t;

E — случайные возмущения, которые отражают влияния других неучтенных в модели факторов, кроме времени t.

Как добавить линию тренда на диаграмму Excel

​ хорошо описывает данные:​ уделить пару секунд​ по нескольким предшествующим​

1. ​ Сделать это можно​ невозможно.​ прямой. Говоря другими​ образом соответствует отметкам.​​ уровень достоверности, то​​«Макет»​
2. ​ её можно построить.​​ данных, тогда предварительно​​16​ качества работы менеджера.​​Линия тренда в Excel​​ квадратов в соответствии​
3. ​ ее текст может​ непрерывно возрастает. Однако​ величина достоверности аппроксимации​ и сообщить, помогла​​ точкам. Чтобы построить​​ при помощи линии​
4. ​В следующем примере показана​​ словами, линейная аппроксимация​​Значение R-квадрат равно 0,9295​ можете вернуться опять​​. Кликаем по кнопке​Скачать последнюю версию​​ следует выделить линию​17​
5. ​ Величина достоверности аппроксимации​​ – это график​​ с уравнением:​

​ содержать неточности и​

​ для данных, которые​

• ​ равна 0,933.​ ли она вам,​ такую линию, выполните​ тренда и линии​
• ​ зависимость пройденного разгоняющимся​ хороша для величины,​ и это очень​ в параметры и​«Название осей»​ Excel​
• ​ того графика для​18​ равняется 0,9929, что​ аппроксимирующей функции. Для​​Здесь​​ грамматические ошибки. Для​ содержат нулевые или​​Эта линия тренда полезна​​ с помощью кнопок​ шаги 1 и​ скользящего среднего. Чаще​ автомобилем расстояния от​

​ сменить тип сглаживания​. Последовательно перемещаемся по​​Приложение Эксель предоставляет возможность​​ которого следует включить​

​19​

office-guru.ru>

Заключение

Трендовые линии будут для вас очень полезным инструментом для определения границ тренда и поиска точек входа в его направлении.

Нужно помнить, что они лишь обозначают границы, где может повыситься активность игроков, и произойдут отскоки или пробои. Поэтому сразу открывать сделки при первом касании цены линий не нужно.

На трендовых линиях нужно искать признаки активности трейдеров, чтобы понимать, кто перехватит инициативу.

Пока же цена находится где-то в канале между линиями поддержки и сопротивления, лучше не торговать и не искать входы. Такой подход сэкономит вам не только время, но и деньги.

Заключение по линиям тренда

Анализ и правильное построение трендовых линий, а также прогнозирование с помощью линии тренда, очень сильное оружие профессионала.

Выше было сказано, торговля на рынке Форекс, фьючерсах, акциях и тд., это торговля вероятностями. Стройте трендовую линию на Форекс и ищите паттерны исключительно по тренду, только в этом случае у вас будет преимущество перед остальными трейдерами. Если поезд едет вперед, глупо надеяться на резкую смену движения.

Большинство проигрывает не потому что торгуют по тренду, а потому что, видя тренд, пытаются поймать коррекцию.

Пока трендовая линия не пробита, с большой вероятностью тенденция сохранится. Анализируйте рынки, исследуйте тренды, размышляйте как может думать большинство трейдеров в тот или иной момент, и только так вы добьетесь результата.

На этом все. Удачи в торговле и изучении линий тренда.

Выводы

Построение линии тренда – это довольно простая процедура. А вот анализ данных с ее использованием – уже задачка посложнее. Но с помощью встроенных средств Excel можно составлять эффективные прогнозы развития самых разных показателей из разных сфер. И хотя использование трендовой линии по большей части автоматизировано в современных программах, иногда может потребоваться использование Excel для этой цели. 

Вообще, для составления эффективных прогнозов одной трендовой линии недостаточно. Это не панацея, и не стоит надеяться, что настолько элементарная математическая модель способна творить чудеса. Тем не менее, это один из самых простых элементов статистического анализа. И теперь вы знаете, как его использовать в реальной работе.